(学生・研究者向け)連続講義: 機械学習 × メカニズムデザイン(開催済)

UTMDは、2022年3月と4月に、学生・研究者向け連続講義「機械学習 × メカニズムデザイン」を開催しました。

日程

4月18日(月)10:00-12:00

松下 旦(東京大学大学院経済学研究科)

Ravindranath, Feng, Li, Ma, Kominers, Parkes, “Deep Learning for Two-Sided Matching”, 2021

4月4日(火)11:00-13:00

谷本 啓(日本電気株式会社データサイエンス研究所)
白川 亮(東京大学大学院経済学研究科)

Shengjia Zhao, Stefano Ermon, “Right Decisions from Wrong Predictions: A Mechanism Design Alternative to Individual Calibration”, 2021

3月30日(水)11:00-13:00

吉村 皐亮(京都大学大学院情報学研究科)
奥村 恭平(ノースウェスタン大学)

Jacob Abernethy, Rafael Frongillo, “A Collaborative Mechanism for Crowdsourcing Prediction Problems”, 2011

3月23日(水)11:00-13:00 

竹内 孝(京都大学大学院情報学研究科)
野吾 綾乃(東京大学大学院経済学研究科)

Gianluca Brero, Benjamin Lubin, Sven Seuken, “Combinatorial Auctions via Machine Learning-based Preference Elicitation”, 2018

3月16日(水)11:00-13:00

野田 俊也(東京大学大学院経済学研究科)
鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科)
棚橋 悠(東京大学大学院学際情報学府)

Paul Dütting, Zhe Feng, Harikrishna Narasimhan, David C. Parkes, Sai S. Ravindranath, “Optimal Auctions through Deep Learning”, 2020

3月9日(水)11:00-13:00

横尾 真(九州大学システム情報科学研究院)- メカニズムデザイン
竹内 孝(京都大学大学院情報学研究科)- 機械学習

3月2日(水)11:00-12:00

鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科)